Allerta.AI blends IoT sensors and Copernicus (Sentinel) observations with AI models to predict and notify, in advance, critical air‑quality events and extreme weather conditions, both indoor and outdoor.
Reduce reaction times thanks to intelligent notifications on thresholds, trends and predicted scenarios.
Integration of Sentinel‑5P (NO₂, SO₂, CO, O₃), Sentinel‑3 and weather data to validate and improve accuracy.
Scalable cloud architecture, MFA and RBAC for secure, multi‑tenant data management.
Three layers turn raw data into action: Data Fusion → Pattern Recognition → Predictive Modeling.
Spatio‑temporal alignment of IoT sensors, Sentinel and weather data. Normalization, quality checks and geo‑correlation.
Anomaly detection and pollutant transport forecasting (3–8h) using wind profiles and atmospheric stability.
Severity classification, confidence scoring and actionable recommendations for HSE managers and Civil Protection.
Real‑time monitoring of indoor/outdoor devices, dynamic thresholds and alert dashboards.
IoT‑Sentinel correlation, transport forecasting and regional episodes with scientific insights.
Operational weather data and globe view with air‑quality heatmap and device status.
Multi‑parameter trends, data export and accuracy KPIs for continuous validation.
Industry, smart buildings, schools, healthcare and public administration. Models and thresholds adaptable to the context.
Operational use of Copernicus data: Sentinel‑1/3/5P to detect plumes, inversions and mixing.
A look at the main application views.
Rapid deployment, integration with your sensors and enterprise‑grade security policies.
Do you want to evaluate a pilot or a proof‑of‑concept? Write to us and we will reply with an actionable proposal.
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